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蛋白质结构预测一直是计算生物学和结构生物学所关心的重要问题。清华大学生命科学学院教授杨茂君介绍,早期蛋白质结构预测主要依靠同源蛋白结构,但是实验解析的蛋白结构数量占总蛋白数量的比例很低,因此预测效率不高、准确度有限。后期,随着机器学习兴起,人工智能迅速发展,科学家开始尝试将人工智能应用于蛋白质结构预测领域,开发出结构预测工具“阿尔法折叠”以及后续版本。该成果实现了蛋白质结构预测精度和效率的飞跃,几乎解决了单一蛋白质结构预测的问题,有望给药物研发带来重要变革。
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北京大学国民经济研究中心发布的报告认为,新一轮稳增长政策持续出台,加大对工业经济增长的支撑力度,制造业景气水平显著提升,工业整体开工率保持合理适度水平,工业经济整体稳定增长,但目前国内有效需求不足并未缓解,叠加企业生产内生动力边际回落以及高基数的不利影响,预计11月工业增加值同比增长5.0%,较上期下降0.3个百分点。
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