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一方面是化学数据的质量与可用性问题。“化学研究数据类型复杂且高度多样化,涵盖分子表征、光谱图像、实验记录等多模态数据。”中国科学院自动化研究所所长徐波解释,现有模型往往难以高效表征、难以整合不同模态数据里的信息。化学研究还需AI具备更高阶的推理能力,以完成化学反应预测、分子逆向设计、多步合成路径规划等任务。
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“造船的工艺,以前日韩占据全球绝大多数订单。新能源方面,主要是LNG和甲醇燃料。LNG市场前期大多被韩国垄断。近些年,韩国的份额被中国一步步挤压。国内由中远海运集团牵头,主要推动甲醇燃料作为新能源替代。”
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