香港黄大仙49559论坛经典版V11.19.16（2025已更新）—湖北之窗
研究人员使用5260张图像，训练机器学习算法检测人舌头的颜色。测试结果显示，该算法几乎能将60张不同疾病患者的舌头图像与其所患疾病完美匹配。该系统能识别的疾病包括糖尿病、中风、贫血、哮喘、肝脏和胆囊疾病、新冠肺炎，以及一系列血管和胃肠道疾病。
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这项历时四年半的研究中，科研团队通过单细胞谱系示踪技术，构建出炎症诱导肠癌模型和多发性息肉模型两种小鼠肠癌模型。基于此，科研团队发现，在早期的多克隆肿瘤中，肿瘤细胞之间存在频繁“通信”，这些“通信”亦对肿瘤细胞早期生存能力起到增强作用，而随着时间推移，最终形成单克隆肿瘤。
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