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　　　　具体难在哪？朱西产给记者算了一笔账，持续开发训练端到端大模型，首先需要高算力的人工智能芯片，其次离不开海量的数据支持，再次需要建设高算力的训练平台，还得有懂人工智能的高级人才来构建模型。“算法、数据、算力都要靠芯片来支撑，包括车端推理算力及云端的训练算力，都需要高算力人工智能芯片驱动，这些芯片成本高昂，以英伟达A100为例，一颗大概价值25万元，而这样的芯片在大模型的训练中至少需要1万颗，总共需要约25亿～30亿元，这是一笔不小的投入。在美国对华发布新一轮芯片禁令后，这些高算力芯片恐怕将更难获得。”

随着经济社会的发展，哈尔滨冰雪文旅产业实现了迭代创新，推出“全季化”冰雪旅游模式。通过自然景观与人文景点的结合，不仅保持了优质的传统项目，更是通过夏季的冷气体验、冰雪文化展示和温泉等项目，有效延长旅游季节，吸引“全季候”游客。随着信息技术的发展，哈尔滨冰雪文旅产业不断引入高科技元素。各滑雪场和冰雪景区广泛应用大数据、人工智能等技术，为游客提供精准的个性化服务。哈尔滨之美重在秉持与体现冰雪文化的独特魅力。冰雕雪景、美食歌舞、建筑街巷、民族特色……无不展示着“尔滨”独特的文化魅力。

　　　　“其实李想和何小鹏所表达的内涵是一致的。”长三角研究院新能源应用技术研究中心研究员梁筱磊向记者表示，现实情况下，的确如李想所言，端到端自动驾驶只能解决L3级辅助驾驶，解决不了L4级自动驾驶。而何小鹏所说的端到端的模型下限能力有望在2025年快速提高，之后就可以支持超越L4级自动驾驶的能力，这是发展的趋势。在目前从车企到科技公司都在大力推动端到端技术快速演进的情况下，一些技术瓶颈将逐步被打破，端到端也会越来越“聪明”，从而会胜过人类老司机，这是发展的趋势。