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几十年来，放射性碘因其能被甲状腺吸收并摧毁癌细胞而得到广泛使用，但主要限于甲状腺癌。其他癌症则不具备对放射性元素的类似亲和力，为此研究人员开发了能识别和附着于肿瘤细胞特定蛋白质的药物，用作靶向载体，将放射性同位素直接输送到病变区域。
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期末提交作业时，文博系学生张馨予完成了“基于深度学习的青铜器年代判定”程序demo。她先把青铜器分为黄河上游、长江中游、长江下游等5个类别，建立图片训练集和测试集，然后搭建大模型框架，让大模型对训练集中的青铜鼎图片进行学习，以达到高精度的辨识归类效果。在测试中，这个程序demo正确识别了21张青铜鼎图片中的16张，准确率约为76%。如果通过建立图片数量更多的数据训练集，并对模型框架进行微调，还可以进一步提高识别准确率。
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