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实现这一设想，需要分子具备严格且复杂的物理化学性质，无法依靠传统的理论和经验进行设计。团队利用AI结合化学信息学将分子结构和性质数字化，通过引入有机化学、电化学、材料工程技术方面的大量关联性质构建数据库，利用非监督机器学习进行分子推荐和预测，成功获得了从未被报道的锂离子载体分子——三氟甲基亚磺酸锂（CF3SO2Li）。团队验证发现，该合成分子具备各种严苛的性能要求，成本低易合成，具有良好兼容性，并成功在软包、圆柱、方壳和纤维状锂离子电池器件上实现应用。

　　　　此次任务为捷龙三号运载火箭首次执行山东海阳近海海域实施太阳同步轨道发射，以往为确保航落区安全性，通常需要赴远海发射，相较于近海任务用船等成本会大幅上升。型号团队结合任务特点优化了发射点位，采用大偏航技术确保航落区的安全性，验证了在近海海域执行太阳同步轨道任务的可行性，提升了任务经济性。