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　　　　“无论是我自己在体育仲裁委员会处理的案例，还是作为专家核阅的案例，我都清楚看到体育仲裁制度不断通过具体案例，让运动员和各体育组织感受到法律的公平和公正，从而更懂法、更守法，维护各方合法利益，这是体育仲裁的目标。”范铭超说。

尽管人工智能在语言生成上取得成功，在许多其他任务上还不能实现领域的通用性。比如医疗诊断，目前我们还没有开发出适用于各种疾病的计算机医疗诊断系统。另外，大语言模型只会说（生成语言），不会干（行动）。还有大量的任务，特别是复杂的任务，人工智能目前还无法完成。我们离真正的通用人工智能仍有一定距离，其原因就在于，传统人工智能对人类（大脑）的思考、感知与动作等方面的模拟是相互分开的，而且与环境隔离。具身智能则强调物理身体、环境感知与反馈的重要性，并通过它们实现与外部世界的交互。这正好弥补了传统人工智能的不足，使机器通过与环境的反复交互，逐渐学习适应环境并优化其决策和行动，不断迭代，完成更多、更复杂的任务，这就是新的学习范式——强化学习。由此可见，具身智能将使人工智能在更广泛的环境下，完成更多的任务，向通用人工智能迈进。

　　　　泰山景区环卫保洁部门负责人 马玉飞：这次我们使用的机器狗，它的静态负重可以达到120公斤，也就是240斤。在红门区域进行测试的时候，用了45公斤左右的垃圾进行测试。从目前测试的情况看，它的运输能力、攀爬能力、平衡能力，以及它的续航，都没有什么问题。这个机器狗它充一次电能攀爬4到6个小时，可以正常行走，也可以速度比较快地跑步前进。从这三天测试的结果看，我们初步判断它完全可以替代人工挑运垃圾。