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技术赋能时须警惕“算法黑箱”。算法在数据处理和信息推荐中发挥着核心作用,但其运行机制往往不透明。一旦算法被不良信息干扰,可能会向学生推送偏离主流价值观的内容。部分学生会沉迷其中,忽略了思政知识的学习,甚至模糊了价值判断。为规避“算法黑箱”风险,高校应建立严格的算法审查机制,确保算法筛选出的思政教学资源符合主流价值导向。同时,教师要引导学生正确看待数智技术推送的信息,培养批判性思维。
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香港二四六好彩资料免费正版大全尽管人工智能在语言生成上取得成功,在许多其他任务上还不能实现领域的通用性。比如医疗诊断,目前我们还没有开发出适用于各种疾病的计算机医疗诊断系统。另外,大语言模型只会说(生成语言),不会干(行动)。还有大量的任务,特别是复杂的任务,人工智能目前还无法完成。我们离真正的通用人工智能仍有一定距离,其原因就在于,传统人工智能对人类(大脑)的思考、感知与动作等方面的模拟是相互分开的,而且与环境隔离。具身智能则强调物理身体、环境感知与反馈的重要性,并通过它们实现与外部世界的交互。这正好弥补了传统人工智能的不足,使机器通过与环境的反复交互,逐渐学习适应环境并优化其决策和行动,不断迭代,完成更多、更复杂的任务,这就是新的学习范式——强化学习。由此可见,具身智能将使人工智能在更广泛的环境下,完成更多的任务,向通用人工智能迈进。