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为了使测试结果更准确,石祥立和队友不仅需要排除无纺布上的污点、蚊虫、异物等常见的瑕疵,有的无纺布由于有底纹,会干扰判断,他们便又设计了自动去除底纹的功能,在屏幕上看到的是一张干净的白纸,瑕疵就藏不住了。生产线上,一个个产品传输着,在摄像机下拍个“全身照”,如果有瑕疵,“嘀”的一声,生产线上的红灯警报就会响起,把有瑕疵的产品撤回,统计数据、归类、记录……最终石祥立所参与的团队项目《基于人工智能与云计算的无纺布瑕疵检测系统》获得中国高校计算机大赛人工智能创意赛全国总决赛一等奖。
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对于这一商业逻辑,头部车企已有清醒认知。日前,记者走进广汽埃安新能源汽车股份有限公司的数字化车间时注意到,偌大的生产车间只有少数几名操作人员在监控设备数据。数字孪生系统将冲压模具的3D模型导入云端,通过10万次/秒的力学仿真优化冲压参数,使汽车车身结构件良品率从92%提升至99.6%。在总装线上,工业大脑实时分析着2000多条传感器数据,当系统检测到某批次电池包尺寸偏差0.2毫米时,AI会在0.5秒内重新计算装配轨迹,从而避免产线停滞。
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