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凌晨5点，田林县以西的深山依旧被夜色笼罩，工人们已来到米花岭隧道开展作业。夜晚，是他们与时间赛跑的时候。除去准备工作，留给他们检修作业的时间仅有三四个小时。他们争分夺秒，对轨道、接触网、信号机等设备进行全面检修和保养，不放过任何一个可能影响行车安全的隐患。
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研究人员使用5260张图像，训练机器学习算法检测人舌头的颜色。测试结果显示，该算法几乎能将60张不同疾病患者的舌头图像与其所患疾病完美匹配。该系统能识别的疾病包括糖尿病、中风、贫血、哮喘、肝脏和胆囊疾病、新冠肺炎，以及一系列血管和胃肠道疾病。
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