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为此,国际合作研究团队通过使用人工智能的深度学习方法,设计神经网络,生成基于实际观测的中性碳吸收线特征的大量仿真样本去训练深度学习神经网络,并使用这些被“训练好”的深度学习神经网络在斯隆巡天三期释放的数据中搜寻中性碳吸收体。
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为了最大程度屏蔽干扰,开展暗物质等前沿物理问题的研究需要在地下实验室进行。然而,在很长一段时间里,由于国内缺乏相关设施,清华大学科研团队只能租用韩国襄阳地下实验室的一个拐角。该实验室岩石覆盖厚度约为700米,供中国科研团队的使用面积大约只有1平方米。
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