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　　　　尽管人工智能带来了诸多益处，其应用仍需保持谨慎。例如在生物学研究中，作为研究对象的人类个体信息和医学特征信息都包含了较多的隐私内容。在数据挖掘和分析过程中，如果数据隐私得不到有效保护，在一定程度上会影响生物学的发展以及科学研究的可信度。虽然已有部分专家学者提出了一些创新技术手段，在保证数据安全的情况下进行数据共享交换以及模型的搭建训练，但这一问题仍需进一步探索与解决。

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　　　　三是建设高水平创新生态。进一步强化有组织科研，推动企业重大科技决策科学化、制度化，加快健全以科研为核心、以实效为导向的科技管理和运行机制，提高研发投入产出效率。深入推进专项科技人才培养工程，大力实施中央企业人才登高专项行动，加大战略科学家、一流科技领军人才和创新团队的培养力度，加快建设国家战略人才力量。以创新创造为导向，在科研人员中开展多种形式中长期激励，做实做细尽职合规免责机制，让企业创新创造活力不断迸发、充分涌流。