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　　　　对于越来越多的教育“打卡”，69.5%的受访家长表示，部分打卡任务孩子无法完成，变成了家长的“作业”；61.2%的家长指出打卡任务过多过泛，已经成为负担；46.1%的家长认为流于形式，毫无实际作用，完全没必要；30.3%的家长觉得能起到督促作用，有利于提高家校合作的效率；23.1%的家长指出“打卡”结果公开可见，容易造成“内卷”。

来自英国东安格利亚大学、谢菲尔德大学和利兹大学的团队共同开发出一种智能计算机模型，可利用人工智能（AI）分析心脏磁共振成像（MRI）检查结果。这种自动化技术不仅能为患者提供快速可靠的心脏健康评估，还能显著节省时间和资源。论文发表于近日出版的《欧洲放射学实验杂志》上。

　　　　类器官是一种和对应器官有类似空间组织及部分类似功能的干细胞群。作为一种新兴技术，类器官同时也是良好的前沿研究平台。此次，科研人员设计了一种微型DNA珠子，携带蛋白质或相关信号分子。微珠进入类器官后，可在诱导下于特定时间特定地点释放这些装载物，在调控之下，类器官模型能呈现出更真实的细胞组合。更复杂、模拟度更高的类器官，对病理学、细胞生物学研究和精准医疗、再生医疗的发展都具有重要作用。