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该团队负责人李建微介绍,传统方法在火场复杂环境下容易受到干扰,而改进后的深度学习模型,通过融入结合通道和空间注意力机制的模块,使模型像拥有了火场专属“眼睛”。其中,通道注意力帮助其聚焦火焰最显著的特征,而空间注意力则能清晰感知火焰的位置和形状,这些技术提升了模型对野火特征的识别能力,显著提高了分割的精准度。
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据亚布力赛区山地媒体中心志愿者经理、哈尔滨北方航空职业技术学院团委书记杨智介绍,山地媒体中心共有168名志愿者,来自10所高校,承担起媒体服务、VMC运行和综合事务等10项领域的工作,志愿者们从2月1日就已经全员到岗,此前已经经过多次轮训。
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