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欧阳娜娜红姐论坛资料免费大全等列查核对象 国台办指台当局政治操弄“不得人心”

来源:说IT资讯网 作者:admin 日期:2025-05-20 21:06:12 点击:28142次

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    “‘端到端+大模型’决定了对于算力有较高的要求。”俞荣锦谈到,算力的增加,还体现在其他一些方面。例如,为了实现高效、准确的AI推理,车企及相关技术开发者可能需要花费更多精力在大模型优化、量化等技术上,以保证大模型与端到端配合的高效运行。同时,除了端到端智能驾驶系统本身对大算力的需求外,对云端算力要求也很高,这是因为端到端智能驾驶依赖于大规模数据集,系统训练过程非常耗费算力资源,尤其是为了让大模型具备对复杂路况有足够的识别能力,训练过程需要在大量的模拟场景和真实世界的数据上进行,可能涉及数亿、数十亿甚至更大的样本量,通常是样本量越大,系统就会越成熟,而这种大规模的算力需求,也推动了对高性能的计算芯片、计算模块等算力硬件的需求。

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2月17日,韩国公平交易委员会(KFTC)重新调查四大银行——韩国国民银行(KB Kookmin Bank)、韩亚银行(Hana Bank)、友利银行(Woori Bank)和新韩银行(Shinhan Bank),因涉嫌在2020年至2022年间通过交换贷款限额信息(LTV比率)实施勾结。KFTC怀疑这些银行故意将贷款风险评估比率降低至相似水平,以限制竞争并获取非法财务收益。LTV比率是衡量贷款风险的重要指标,通过共享LTV比率,银行可能迫使某些借款人转向利率更高的信贷贷款,增加了财务负担。如果罪名成立,这些银行可能面临高达数千亿韩元的罚款。根据韩国法律,罚金最高可达业务收入的20%。仅2022年,这四家银行的利息收入就超过了40万亿韩元(约277.6亿美元)。KFTC表示,将尽快完成调查,并将案件提交委员会审议。

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