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　　　　相比已经普遍采用的模块式智驾系统，端到端的神经网络算法模型“聪明”与否，极度依赖海量的真实数据来训练，只有经过海量数据训练，神经网络才能从“小模型”变成好用的“大模型”。这也意味着，伴随着自动驾驶车辆行驶数据量的增加以及高阶智驾在算力等方面的持续投入，端到端智驾的发展会越来越好。另一方面，随着算力的投入和端到端开发复杂程度的提高，现阶段端到端的成本也有一定程度增加，随着未来的大规模推广应用，成本有望逐步下降。

我很羡慕现在的孩子，有海量的学习资源，我们那时候真的不容易。去图书馆听卡带，和同学一人一个耳机分着听；帮别人卖空白卡带，自己可以用便宜的价格买一盒，去翻录，然后反复听，听坏为止。那时候学校外请一个专家来讲课，全校的人挤破头去听；现在每星期都有大师课，也给学生很多演出机会、艺术实践，有时候反而不那么珍惜了。

　　　　周武介绍，研究团队通过设计、构筑稀土氧化物纳米覆盖层，成功保护了Pt/γ-Mo2N催化剂的高活性界面催化位点，显著提升了催化剂在甲醇-水重整（MSR）制氢反应中的稳定性，使其催化寿命突破1000小时，并创造了超过1500万的催化转化数（TON），远超现有甲醇-水重整催化剂。这一突破不仅极大提升了该类型催化剂的工业应用前景，也为氢能技术的可持续发展提供了重要支撑。