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此外，用户被分配的任务还包括图像注释，如圈出图片中汽车的品牌标识或标记物品颜色，进而为人工智能模型提供准确的训练数据。报道还称，该公司将收集到的数据用于训练语音和语言、安全监控、AI语音助手和图像识别技术。
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本报北京4月23日电 记者陈海波从中国检验检疫科学研究院获悉，该院有害生物检测与监测技术研究首席专家张永江团队研制出针对茄科作物易感的4种重大病毒的一步法高精准检测技术，填补4种病毒同步检测的国际空白，检测灵敏度是常规方法的100倍，检测时间也大大缩短，可为马铃薯、番茄等茄科农产品的田间疫情监测和口岸检疫等提供快速高精准检测手段。该研究成果日前在国际学术期刊《农业与食品化学杂志》上发表。
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