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具体而言，核心技术是自动驾驶货车实现商业化落地的基石。尽管长途货车被认为是实现自动驾驶较为成熟的领域，但这并不意味着其技术难度有所降低。与乘用车相似，智能货车在发展过程中也面临算力不足、算法安全性、硬件可靠性及线控冗余等问题。以干线物流场景为例，虽然该领域吸引了众多参与者的加入，并且无人驾驶货车已实现跨省示范运营，但目前其自动驾驶技术仍未达到全面开放上路的标准。一方面是因为货车载重多、惯性大，需要更长反应时间和制动距离，对自动驾驶系统的感知能力和反应速度提出更为严格的要求；另一方面，货车作为运输工具，其自动驾驶系统必须具备强大的控制算法自适应调节能力，以灵活应对各种复杂的运输环境。但就当前情况而言，自动驾驶技术仍需进一步突破和完善。
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不过，相对于中国作为全球最大制造中心的碳排放规模来说，我们要实现绿色发展依然任重而道远。首先，当前的各项降碳措施更多集中在第二产业，也就是通过提高产业的碳排放成本，来倒逼企业去进行节能减排技术研发、能源消费结构调整、以及产品结构调整。而在需求侧，我们虽然实施了阶梯电价、阶梯水价、限塑令等措施，但这些措施多集中在商品消费领域，而非服务消费领域。其次，从经济增长的拉动力来看，消费已经多年位居三驾马车之首，从三次产业结构来看，第三产业增加值所占比重已经超过GDP的50%，而且这一比重会进一步提高。因此，居民对服务的消费活动在经济发展中所起到的作用将越来越重要。这就意味着，我们一方面要鼓励扩大居民的服务消费，另一方面，在“碳达峰”、“碳中和”刚性约束下，第三产业要通过积极降碳来获得更大发展空间。虽然目前第三产业很多细分领域的碳排放规模，从表面看来可能远低于第二产业，但我们要考虑随着市场规模的扩大，如果不从现在起就采取降碳措施，未来碳排放规模会有很大增长，这会增加我们实现“碳达峰”、“碳中和”目标的难度。
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