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在高校思政课堂上，教师可以将“中央的要求”“学生的需求”以及“理论的诉求”这三者紧密结合。第一，“中央的要求”，体现的是政治性。政治性作为其中最为重要的属性，要求思政课教师必须旗帜鲜明讲政治，理直气壮讲马列。第二，“学生的需求”，体现的是针对性。我们主张要将思政教育评价权部分地交给受教育者，看到学生的个性需要，将学生需要听、应该听，想听但听不到、听不透、听不懂的主题从课堂教学延伸至日常生活。第三，“理论的诉求”，体现的是思想性。思政课要深入调研了解学生们到底对哪些问题既感兴趣，又有困惑，同时又是思政课必须且能够回应的问题。
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他发现，有很多事情与环境有关，比如让教职工保持办公室门敞开。这样，当学生经过时，他可能会顺便进来。如果你关上门，就有点发出信号的意思——“别打扰我”“我很忙”。实际上，教职工和学生需要互动。不仅在课堂上，很多教育是在课堂之外进行的。
2025澳门今晚开特马结果现阶段，智驾领域一些新技术没有标准可以参考，如何进行安全监管是个难题。“平衡智能驾驶的技术创新与安全监管是一个复杂的系统性工程。”在林澍文看来，智驾中的一些技术堵点正在被快速攻克，如针对智驾对算力需求的增长，英伟达发布的超级SoC智驾芯片Thor，算力达到2000TOPS，理论上可以一颗芯片“承包车内一切算力”；今年以来突然问世的DeepSeek更是以其强大功能及其免费、开源的特点，在AI大模型支持智驾方面提供了几乎是前所未有的支持，为智能驾驶技术的性能提升、快速演进、广泛普及带来更多可能。但技术的快速进步也为安全监管带来新的挑战。“一些智驾技术标准法规的过时、空白以及与新技术不相适应的矛盾正日益凸显。”林澍文举例称，在传统的驾驶员驾驶情况下，判断事故责任相对容易，而智能驾驶因为有系统和软件的参与，责任可能分散在多个主体上，如车辆制造商、传感器制造商、软件开发者、数据服务提供商和车主等。如果智能驾驶系统有缺陷，那么制造商、销售商需要承担产品责任；如果数据被篡改，那么数据服务提供商也可能有责任。“由于智能驾驶汽车涉及到多个方面，追责过程更加复杂。”他说，目前国家层面对于智驾事故责任认定尚未出台相关规范，在智驾加速普及的情况下，解决这一问题显得尤为迫切。林澍文建议结合国情参考国外相关法规，加快探索完善相关规定，为智驾的普及提供法规依据。“既需要通过制定和执行严格的法规和标准，对智能驾驶技术进行监管，确保技术的合规性和安全性，也需要加强对企业的监督和检查，确保企业履行其安全责任。”林澍文说。
