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美国密歇根大学研究团队开发了一个脑机接口系统，能持续记录大脑多个神经元的电活动模式来转译复杂运动。该系统被植入一位上下肢瘫痪患者的左侧大脑中央前回（该脑区负责手部运动控制）。在患者观察一只虚拟手进行多种动作时，记录下其神经活动，然后团队成员利用机器学习算法，识别与特定手指动作有关的信号。
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北京居民翟先生向记者分享了他的一次经历：“去年春节，我驾车返乡时，行驶途中，汽车AI提醒我正处于疲劳驾驶的状态。经询问客户经理得知，该车利用红外线技术监测瞳孔等眼部状态，若推断驾驶员处于疲劳状态，便会提示疲劳驾驶。能提醒安全驾驶是好事，但不知道车企收集这些信息后会不会再商业化利用。”
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