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　　　　“在化学动力学理论研究方面，AI展现了巨大潜力。”中国科学院院士张东辉说，化学理论中的分子体系势能面构造存在“指数墙”困难，即计算量会随分子体系中原子个数增长而呈指数级增长。AI神经网络能高效表达复杂的高维函数，解决了这个难题。借助AI，团队解决了包含十几个原子的分子体系高精度势能面构造问题。

一般情况下，自动驾驶功能需依靠车辆搭载的摄像头、毫米波雷达、激光雷达等传感器获取道路信息，通过车载计算平台集成融合成以车身为中心的路况“鸟瞰图”，车辆的自动驾驶算法会以此“推理”出相应行驶路径。相关数据在脱敏后也会通过互联网上传到云计算平台，“喂”给人工智能大模型进行训练，持续迭代升级算法，进化出新版本后再向用户车辆推送，不断优化车辆驾驶体验。

　　　　相关评论指出，随着AI驱动的致命性自主武器系统投入实战，继火药和核武器之后的“第三次军事革命”或将发生。然而，短期内实现对AI武器的有效管控并非易事。随着全球冲突不断升级，多国企业不断加大对AI的推广和投资力度，从客观上加大了监管难度。此外，AI武器涉及多种技术组合，也已不再适用传统的军备控制条约。