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“端到端用先进的算法模型取代了传统算法和人工编写程序效率不高等问题。”在深圳先进技术研究院研究员俞荣锦看来,端到端的神经网络可以通过AI来自己学习,很快掌握海量的知识和技能,理论上可以不再需要模块化那样的人工编程。但是,现阶段如果完全依靠基于神经网络打造的端到端自动驾驶系统还不够“聪明”,测试表明,有时它可以在很复杂的道路交通场景中给出合理的规则,但有时也会犯低级的错误,甚至可能出现分不清红绿灯的情况,这被行业称为“上限很高,下限很低”。原因之一是神经网络学习的数据量不足,因此,目前包括华为、小鹏等车企推出的端到端智驾系统采用了“神经网络+编程”的方式,最大限度保证系统的安全性。
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“所以我调整了我做事情(的方向)。现在我正在与每个省份合作,试图与负责教育的副省长取得联系。他们是关键的人,可以让我与大学的人取得联系。”他认为,“各省有很多好大学,里面有世界级的老师,他们确实有很好的教师,但他们需要帮助。顶尖大学的教师往往能说一口流利的英语,这样他们就可以看看世界上的大学正在教什么,并带回最好的内容。但是一旦你走出顶尖大学,会发现很多教师不会说英语,他们需要中文的材料。”
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