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“尤其是贝克，他是蛋白质计算设计领域的拓荒者，并且持续做出国际先进的研究成果。我认为他们获奖实至名归。”清华大学生物医学交叉研究院助理教授、北京生命科学研究所研究员徐纯福认为，在今年物理学奖已经颁发给机器学习科学家的情况下，诺贝尔化学奖仍然颁发给了三位计算研究领域的科学家，这体现了AI极其重要的科学价值。
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电动化和智能化的快速变革，给企业带来了巨大资金投入压力，对企业发展模式也提出新挑战。“全能思维导致资源投入巨大且无法变现，并延缓了外部先进技术应用。当投入需要更多的时候，企业需要由全面开花变成进一步定位聚焦，形成核心竞争力，这种调整对企业发展可能是战略性的。”张永伟认为，当前企业新的发展模式，一方面是企业要减少产能投资，轻装上阵，盘活存量。具体表现为，2025年也许会有更多企业愿意代工，或者不建工厂，用其他企业的产能。另一方面是随着汽车行业互联网智能属性的不断强化，企业的盈利模式也会变革，不能靠单一产品来评价企业或产品的盈利，要看全生命周期。
新奥门特马“AI时代，对技术人才的需求更大，这是当代青年的机会之一。”尹烨靖来自浙江，学的是人工智能专业，她认为，AI工具的涌现将人们从“简单又重复”的工作中解放了出来，让人们有更多时间和精力去探索自己的技能与爱好。与此同时，随着AI大模型的迭代发展，社会也需要更多掌握相关技术的年轻人参与到AI的升级探索中。
