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在此背景下，人工智能的核心技术——深度学习展现出独特的优势。深度学习的设计本就源自对大数据的需求，数据处理不仅是它的强项，也是其生存和发展的基础。深度学习能在大量数据中找出规律，减轻数据爆炸带来的挑战。例如，人工实验员一天难以完成的重复实验，通过自动化平台在一天内便可高效完成上百次，大幅提高实验数据的准确性和一致性，而高质量的实验数据正是模拟和训练的基础。
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很多场合他向一些大学校长建议：通过观察课堂，看看讲课的人是否吸引学生参与，有多少比例的学生在听讲，授课内容能否及时更新，授课教师是否完全掌握课程内容且充满激情，是否和学生有所互动，课堂上参与互动的学生占比多少……用这些数据来评估教学。
42260金牛网金牛版调研显示，职业本科院校理论课与实践课比例呈现梯度分布，实践教学资源配置呈现区域差异化特征，有13所院校实践课时占比超过理论课，18所院校两类课时基本均衡，20所院校理论课比重较高。东部地区和部分公办院校实践课比例较高，体现出产业发展和资源整合方面的优势，反映出职业本科院校能够适应产业发展，支撑区域经济发展。但仍有部分院校的理论教学的比重大，理论课占比超过实践课的受访学校超过60%。
