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研究团队开发了一种装置，核心组件为两个表面声波谐振器。它们各自位于独立的芯片上，并配有相应的机械支撑结构。每个谐振器均与一个超导量子比特相连，这些量子比特用于生成并检测声子的纠缠态。利用此装置，研究团队证实，在保持物理分离的同时，大型谐振器仍能以高保真度实现量子纠缠。
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“首先，针对故障电池单体难定位，团队提出了一种基于箱型图和基尼不纯度的风险识别方法，这是一种无需构建复杂模型的小样本数据预测技术，此方法能够有效减轻大数据平台在实时计算中的压力，从而提高系统的运行效率。”王浩说。
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