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本项研究通过人工智能的深度学习方法,对国际斯隆巡天三期释放的类星体光谱数据进行微弱信号搜寻和数据分析,发现107例宇宙早期星系内的冷气体云块成分的关键探针中性碳吸收体。相关研究方法与成果对探索星系如何形成和演化提供了新的研究方式,也充分显现人工智能在天文海量数据中探寻微弱信号的广泛应用潜力和前景。研究成果论文5月15日在国际天文学顶级期刊《皇家天文学会月报》(MNRAS)上发表。
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澳门宝典免费下载下载针对这一挑战,3年来,由薛其坤院士与陈卓昱率领的研究团队持续攻关,自主研发了“强氧化原子逐层外延”技术。“我们将这项技术应用于镍基超导材料的开发之中:在原子级平滑的基片之上,精确排列镍、氧等原子,构建出厚度仅几纳米的超薄膜。在极强的氧化环境下,通过界面工程,实现了‘原子铆钉术’,固定住了原本需要极高压环境下才能稳定存在的原子结构。”陈卓昱说,我们试验了1000多片样品,最后成功地获得了常压下的超导电性。通过精密的电磁输运测量,观测到了零电阻与抗磁性,确认了高温超导电性的存在。此次突破也表明,通过界面工程优化材料设计,有望在更高的温度,例如液氮温区实现镍基超导。