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　　　　SKA是中国首个全程参与并扮演重要角色的国际大科学工程，从项目酝酿发起到国际组织创建及规则制定，再到项目管理与建设等。1993年，包括中国在内的10国共同发起了建造SKA的倡议。2011年，中国等7国共同创建了国际SKA组织，该组织于2021年过渡为政府间国际组织——SKA天文台。目前，SKA参加国包括正式成员南非、澳大利亚、英国、中国、意大利、荷兰、瑞士、西班牙、葡萄牙和加拿大，以及观察员印度、法国、德国、瑞典、日本和韩国。中国担任SKA反射面天线工作包联盟主席国，这是中国首次在国际大科学工程中领衔工作包联盟。

为测试这种黏合剂的效果，研究人员在一种聚氨酯设备上涂上黏合剂，将其植入大鼠的腹壁、结肠、胃、肺或心脏。几周后取出这些设备，发现没有明显的疤痕组织。用其它动物模型进行的实验也显示出同样效果：无论将涂有黏合剂的设备植入何处，在长达3个月的时间里都没有发生纤维化。

　　　　在大模型中，“Scaling Laws”意味着当算力、算法、数据这3个关键因素被不断拉高上限并达到一定程度时，大模型的智能表现将出现跃升，即“智能涌现”。近两年，国内外AI厂商遵循着“Scaling Laws”持续投入，模型体积不断膨胀，参数数量呈指数级增长。“‘Scaling Laws’性价比最高的时候就是GPT-4时期，模型效果随着参数的增加有着指数级的提升。彼时，各大AI厂商纷纷购入高性能GPU，英伟达的市值更是迅速上升。”田丰说。