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　　　　最深的感受就是，人工智能与数学，须臾不可分。许多人工智能算法和模型都建立在数学的基础上，比如机器学习中的分类、聚类、回归等都依赖数学中的统计学、线性代数与最优化理论，而深度学习中的神经网络以及参数训练方法也依赖代数、图论与微积分理论。这些数学中的理论与方法，为人工智能提供了大量的算法工具。同样的，人工智能也可以使用大规模运算和自动推理来求解复杂的数学问题，从而更高效地解决数学难题，推动数学领域的发展。例如，人工智能可以在超高维空间中进行快速搜索，从而找到人类数学家可能忽略的新定理，也可以通过数理逻辑，完成复杂且漫长的数学推导与计算，提高解决问题的效率。

华经产业研究院发布的《2023-2028年中国减肥行业市场深度研究及投资前景展望报告》显示，中国瘦身网民在选择瘦身方式时，效果是他们的首要考虑因素，占比为54.3%；其次是安全，占比为52.4%。强烈的减肥目标和消费水平的提高使花费精力、费用这两个因素在中国瘦身网民的考量中重要性居后。

　　　　同时，政府、国企、民企通力合力，为DeepSeek的应用提供新场景。政务系统接入DeepSeek大模型处于1.0版本，模型部署在本地政务云上，而不是市场上的通用云，数据安全有保证，但未来人工智能的应用场景极其丰富，“以政务场景为细分市场的战略支点，通过需求侧改革激发AI安全技术创新活力，在服务国家治理现代化的同时，培育具有国际竞争力的安全可信AI产业体系。”企业智能决策系统方向研究员崔亚鹂向北青报记者表示，DeepSeek能够在大量政务数据的反馈和训练下，不断优化升级算法，为技术进一步迭代升级提供宝贵资源，这也会让中国的人工智能在处理问题和支持决策上趟出“自己的路”。