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　　　　如今的微医则紧靠大火的“AI”概念。2024年3月，微医宣布与腾讯签订战略合作，联手攻坚医疗大模型。同年11月，微医宣布，国家互联网信息办公室公开发布第八批深度合成服务算法备案信息，微医自主研发的“微医医疗大模型”“微医医疗助手大模型”“微医健康助手”成功通过算法备案。

2024年12月25日发布的《关于优化完善地方政府专项债券管理机制的意见》明确，扩大专项债券投向领域和用作项目资本金范围，实行专项债券投向领域“负面清单”管理，在专项债券用作项目资本金范围方面实行“正面清单”管理。该文件提到，将完全无收益的项目，楼堂馆所，形象工程和政绩工程，除保障性住房、土地储备以外的房地产开发，主题公园、仿古城（镇、村、街）等商业设施和一般竞争性产业项目纳入专项债券投向领域“负面清单”，未纳入“负面清单”的项目均可申请专项债券资金。

　　　　传统人工智能擅长处理结构化的数据、图像、语音等信息，但面对现实世界中的物理互动通常无能为力。早在1986年，美国著名机器人制造专家布鲁克斯从控制论角度提出，智能是具身化和情境化的，传统以表征为核心的经典人工智能进化路径是错误的，而清除表征的方式就是制造基于行为的机器人。随着人工智能应用逐渐从虚拟环境拓展到物理世界，如工业机器人、自动驾驶、无人机等应用越来越广泛，这一观点得到了验证。人工智能研究的重心也开始逐步从数字化智能向具身智能进阶。