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矩网科技有限公司总经理甘戈则格外重视网络安全问题。他表示，算力作为数字经济的新引擎，其安全性直接关系到数字经济的稳定和发展。网络安全不仅保护了算力本身，还确保了通过算力处理的数据的安全性和完整性。当前，算力网络面临的安全挑战，包括资源链接的增加导致攻击面扩大、数据在传输过程中的篡改或泄露风险、分布式资源节点的数据信息管理复杂性、新型架构带来的管控复杂度提升等。为了保障算力产业稳步前进，需要构建一套完备的算力网络安全体系，包括对基础设施、编排管理、运营服务等模块进行研究，并提出相应的安全措施。
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AI服务网站Quantilus.com在11月25日的报道中指出，OpenAI、“深度思维”等公司正在探索“高效扩展”技术。该技术旨在让大型语言模型复制类似人类的思维方式，而不仅仅是依赖“蛮力”，即大量消耗计算资源。这些方法的重点在于提高训练数据的质量，并结合来自人类反馈的强化学习。
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