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　　　　肿瘤早筛通常依赖一系列非侵入性或微创检查手段，包括影像学检查、血液标志物检测及分子诊断等。这方面，AI介入已取得突破性进展。李志成认为，在基于影像的深度学习技术加持下，AI在某些肿瘤筛查中的表现甚至超越了人类专家。

为尽早诊断该病，研究团队分析了ALS患者和非患者的血液样本。他们发现了8种遗传标志物，在这两组人群中这些标志物的水平存在差异。为证实这一发现，研究团队又进一步分析了来自“国家ALS生物样本库”的119名ALS患者和150名非患者的血液样本。他们发现在这两组人群中，这8种标志物的差异依然存在。这些标志物与神经元存活、脑部炎症、记忆和学习功能有关。

　　　　“张老师对我说，在做这件事的时候，大家都不知道能不能成、最后去向何方，但无论如何她都会去做，很多人都在为此而努力。”袁子弹感慨，当她不知道自己能否成功的时候，“明知不可为而为之”，盯紧这一件事，多年来一点点做成了。