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“数据对于AI的进步非常重要。”在2024中关村论坛年会开幕式上,硅谷人工智能研究院院长皮埃罗·斯加鲁菲说。他提到,从1997年IBM的“深蓝”电脑击败当时的国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫,到2016年谷歌人工智能程序AlphaGo战胜韩国围棋世界冠军李世石,再到如今OpenAI的GPT横空出世……AI技术快速发展背后,主要的驱动因素就是大量的数据。
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此外,研究团队还强调了这些磁光材料的独特之处,在于它们允许使用外部磁场来调控光的传播方式。在此基础上,团队成员利用电流对微小磁体进行了编程,用以保存信息。这些磁体反过来又决定了光在材料内部如何行进,从而使得复杂运算,如矩阵向量乘法得以实施,这是所有神经网络架构的关键组成部分。
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