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　　　　这是一个十多人规模、平均年龄25岁的团队，使出洪荒之力的3个月。作为不参与影片投资出品、只参与制作的外包方，电影后期收益与团队基本没有关系。除了固定的酬劳，《哪吒2》在全球的巨大成功，就是对参与者最好的奖励。同样是3个月，来自深圳的知名电影公司华强方特鼎力相助。华强方特主要负责申正道和灵珠哪吒打斗场次深山密林的瀑布特效。瀑布的体量很大，水流形态复杂多变。为了满足镜头精度要求，制作团队开发了瀑布制作流程自动化程序，无人值守解算水流，多机分布式解算缓存，将50台高性能工作站整合成解算集群，对解算数据进行批量处理。团队负责人汪巍蔚介绍，这50台解算高性能工作站，每帧渲染32小时，光渲染时长就高达15天。“不仅要求规模宏大，而且特效效果要有节奏、韵律美，要符合东方瀑布的美感。”

学界应加强对语言治理与语言创新关系的辩证性研究。语言治理的主体具有多层面参与性，无论是国家、平台还是个人都可以参与进来。语言治理也是有明确问题意识的，不是对语言创新的“伤害”，大数据与人工智能时代对语言问题的治理完全可以实现精准打击。语言治理的目标绝不是制造和呈现死气沉沉的语言生活，而应该为语言使用者提供良好的使用土壤，为语言创新保驾护航。至于语言生活中新出现的问题，学界需要持续深入开展相关领域的语言学研究，如何在对语言问题做到有效治理的同时，又极大地保护使用者的语言创新性，最终实现网络语言生活风清气朗且活力四射，需要包括语言学家在内的所有社会科学工作者深入研究并共同发力。

　　　　一架战斗机有数百万个零件，更有数不清的流水线，要想飞机更高速、更灵巧、更隐身，无疑要做方方面面的原始创新。在这座红房子里，那些生产线上的一个个问题被拎了出来，研发、孵化、验证，应用、复制、推广，航空工业的智能制造技术都在这座工场中“一气呵成”，力求难题被逐个击破。假以时日，出自创新工场的零件和数据会输入战斗机的躯体，化作守护祖国蓝天的钢铁卫士。