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研究团队采用创新方法，首先形成与真实吸收线无任何区别的仿真信号来充分训练深度神经网络，使之学习吸收线的所有特征；为提高探测灵敏度，研究团队有意增加了低信噪比样本的训练，使深度学习神经网络的探测精度达到99.8%，探测完备性也显著提升约30%，达到99%。这种人工智能的训练和搜寻方式大大缩短搜寻时间，并提高探测灵敏度和对微弱信号探测的完备性。
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近年来，随着人们健康意识的提升和身材焦虑的蔓延，减肥训练营如雨后春笋般涌现，吸引众多追求纤瘦身材的男女。据报道，目前在中国各地约有1000家减肥训练营，通常这些训练营会制定严格的日常锻炼和饮食方案，以达到帮助学员快速减重的目的。然而，一些学员猝死事件发生后，也引发关于这种减肥模式的争议。
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