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以3.9万种化合物对MRSA的抗菌活性数据作为训练“脚本”，麻省理工学院研究团队获得了抗菌能力的评估预测模型。随后以3个深度学习模型为基础，团队又“塑造”出化合物人类细胞毒性的“鉴定师”，对1200万种化合物进行“筛选”，最终获得能对抗MRSA又对人体安全的化合物。
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在秦玉友看来，小学阶段学龄人口数量变化已经进入“先升后降”趋势的下降阶段，乡村小规模学校布局分散且呈现出学校小微化，面临资源使用规模效益低下的困境；初中阶段学龄人口数量变化正经历“先升后降”趋势的峰值效应影响，在功能扩展要求下，乡镇寄宿制学校面临标准化建设压力；高中阶段学龄人口数量变化正处于“先升后降”趋势的上升阶段，高中阶段必须盘活与充分利用该阶段教育资源存量。
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