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　　　　“端到端用先进的算法模型取代了传统算法和人工编写程序效率不高等问题。”在深圳先进技术研究院研究员俞荣锦看来，端到端的神经网络可以通过AI来自己学习，很快掌握海量的知识和技能，理论上可以不再需要模块化那样的人工编程。但是，现阶段如果完全依靠基于神经网络打造的端到端自动驾驶系统还不够“聪明”，测试表明，有时它可以在很复杂的道路交通场景中给出合理的规则，但有时也会犯低级的错误，甚至可能出现分不清红绿灯的情况，这被行业称为“上限很高，下限很低”。原因之一是神经网络学习的数据量不足，因此，目前包括华为、小鹏等车企推出的端到端智驾系统采用了“神经网络＋编程”的方式，最大限度保证系统的安全性。

在餐饮业，好吃、便宜、挣钱被称作不可能三角。刘晓雯强调，作为一个秉持长期主义的平台，十二食辰不仅要实现百亿级别的供应链价值，更立志打造国人最爱的中式早餐、引领健康生活方式，聚焦客户痛点，通过数字化创新能力提供有竞争力的早餐解决方案和服务，持续为顾客创造最大价值，建立“品牌好口碑、加盟商省心，住客满意”的可能三角。

　　　　在浙江省中医院，血液内科副主任吴迪炯正在演示接入DeepSeek后的智慧医疗AI助手WiNEXCopilot辅助医生诊断病例的过程。医生只要将患者的病历信息输入，平台就会迅速生成一份详尽的病例分析，并给出后续的治疗方案。这期间，医生还可以随时进行人机交互更新或补充病历信息，工作效率比原来提高了近一倍。