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最深的感受就是，人工智能与数学，须臾不可分。许多人工智能算法和模型都建立在数学的基础上，比如机器学习中的分类、聚类、回归等都依赖数学中的统计学、线性代数与最优化理论，而深度学习中的神经网络以及参数训练方法也依赖代数、图论与微积分理论。这些数学中的理论与方法，为人工智能提供了大量的算法工具。同样的，人工智能也可以使用大规模运算和自动推理来求解复杂的数学问题，从而更高效地解决数学难题，推动数学领域的发展。例如，人工智能可以在超高维空间中进行快速搜索，从而找到人类数学家可能忽略的新定理，也可以通过数理逻辑，完成复杂且漫长的数学推导与计算，提高解决问题的效率。
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“让园林专业人士作为技术指导，让居民成为花园城市建设真正的参与者，这个活动的最终发展规模程度是超过我们想象的。”王思元说，“通过让社区中真正热爱园艺、真正洒下了汗水的参与者加入，居民出门就能见到花草，在社区中有了家的感受，就会更加爱这个社区，这是一个良性循环。”
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