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据了解，广州的智能制造发展得到了强大的科技支撑，广州在智能制造领域广泛应用了数字孪生和工业互联网技术，这些技术为制造业的数字化转型提供了重要驱动力。例如，通过数字孪生技术构建三维虚拟模型，可以对生产线布局、设备配置和工艺流程进行精准模拟和优化，从而提高设计效率，降低试错成本。在生产过程中，数字孪生技术通过集成各类设备数据，实现对生产线的全面监控和实时优化。
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对于这一商业逻辑，头部车企已有清醒认知。日前，记者走进广汽埃安新能源汽车股份有限公司的数字化车间时注意到，偌大的生产车间只有少数几名操作人员在监控设备数据。数字孪生系统将冲压模具的3D模型导入云端，通过10万次/秒的力学仿真优化冲压参数，使汽车车身结构件良品率从92%提升至99.6%。在总装线上，工业大脑实时分析着2000多条传感器数据，当系统检测到某批次电池包尺寸偏差0.2毫米时，AI会在0.5秒内重新计算装配轨迹，从而避免产线停滞。
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