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在前一代模型Evo 1的基础上,来自美国弧形研究所、斯坦福大学和英伟达公司的科学家携手开发出Evo 2。相较于Evo 1在8万个细菌、古细菌及病毒的基因组数据上进行的训练,Evo 2的训练数据量大幅提升,涵盖了12.8万个基因组。这些基因组广泛涉及人类、动植物及真核生物,囊括了9.3万亿个核苷酸。
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“在大模型内在机理没有探究清楚的情况下,我们目前的评测路径只能依靠从外部表现来推测内在能力。”穗志方说,未来应发展更系统的评测大纲、更具挑战的评测任务、更科学的评测方法。AI是否比人类更适合考试?尚未可定论。(记者 杨 雪)
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