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消费券被“黄牛”截和倒卖，既有技术层面的缺陷和监管层面的漏洞，也有政策设计的不足之处。当前，很多消费券发放采用“抢券”模式，这种方式过度依赖网络平台，既容易形成消费券被“秒抢”，导致真正有消费需求的人抢不到；也给“黄牛”通过虚拟定位、不法软件等方式绕过相关限制抢券提供可乘之机。要防止惠民消费券惠了“黄牛”，必须多管齐下堵住漏洞、完善机制，让消费券真正惠及百姓。

　　　　然而，由于需要数据量大、涉及部门多、数据分散等问题，数据获取成为目前肿瘤AI研究的主要瓶颈。“获取单一的影像或病理数据并不难，但同时获取同一病人的影像、病理、基因等全模态数据非常难。”李志成说，这不仅需要多个科室密切配合，还需要耗费大量时间。当前肿瘤研究往往分散在不同学科，影像分析由影像科和工程技术人员负责，而基因数据则由分子病理学科或生物信息学人员处理。打破学科间壁垒、整合数据，仍是一个巨大挑战。