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研究团队称，他们的新AI模型能够准确预测晶体结构的光学性质，为广泛应用打开了大门，特别是为先进太阳能电池和量子材料的筛选提供了强有力的支持。他们计划创建包含各种材料特性（如力学和磁性）的综合数据库，以进一步扩展该AI模型的功能。
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“离子阱量子比特是把一个带电粒子放到电磁场中，利用激光来调控。”储文皓介绍，离子阱技术路径的最大优势是相干时间长，达到了小时级，计算保真度也非常高。但问题是扩展性相对较差，目前离子阱芯片实现的量子比特数较少，原因是离子间的相互排斥容易导致离子阵列的混乱。
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