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　　　　数据驱动的Momenta飞轮也已经迭代至第五代，自动化率从第一代的50%提升到第五代的超过99%。这意味着每新增100个驾驶问题，其中的99个都可以通过数据驱动自动化解决，无需人的参与。除了实现百分百的数据驱动和算法自动化迭代，Momenta已经拥有亿级优势数据的积累。预计到2027年，Momenta的数据积累将突破1000亿公里，解决自动驾驶的终极长尾问题。

当然，如果这个欧洲联赛能够在影响力和市场号召力上取得成功，那么这样的成功经验也有机会复制到其他大洲。相比于非洲和大洋洲，亚洲显然是更大的富矿。借着NBA中国赛在今年回归，NBA的再下一站和亚洲联赛联系起来，或许也不是天方夜谭。

　　　　然而，车规级芯粒系统在早期发展阶段不会一帆风顺，还面临诸多挑战。刘波指出，首先是安全问题，芯粒系统由多个芯片构成，在芯片之间互联过程中，需要关注某个芯片失效或某个连接失效，会对整体系统功能及安全性产生影响，由于汽车运行工况较差，发生失效的风险将大幅上升，这是车规芯粒系统发展要解决的首要问题。其次是成本问题，目前在整体汽车市场竞争加剧环境下，汽车厂商对成本敏感度大幅提升，因此在芯粒系统早期发展过程中，存在成本较高的问题，车企需要平衡目前市场竞争情况下的短期成本控制与长期采用芯粒新系统的技术趋势。最后是总需求问题，相对于消费电子产品数以亿计的销量来讲，整车未来采用车规级芯粒系统芯片的规模还有待进一步确认。这可能影响企业外部的市场投资和企业内部的研发投入，从而制约车规级芯粒系统芯片的进一步推广。