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具体难在哪？朱西产给记者算了一笔账，持续开发训练端到端大模型，首先需要高算力的人工智能芯片，其次离不开海量的数据支持，再次需要建设高算力的训练平台，还得有懂人工智能的高级人才来构建模型。“算法、数据、算力都要靠芯片来支撑，包括车端推理算力及云端的训练算力，都需要高算力人工智能芯片驱动，这些芯片成本高昂，以英伟达A100为例，一颗大概价值25万元，而这样的芯片在大模型的训练中至少需要1万颗，总共需要约25亿～30亿元，这是一笔不小的投入。在美国对华发布新一轮芯片禁令后，这些高算力芯片恐怕将更难获得。”
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特别值得一提的是，本届亚冬会的开闭幕式设计了主分会场相结合的呈现方式。通过先进的技术手段将不同场景连接起来，尤其是极具创意和特色的点火仪式，相信会成为现场最“燃”的亮点，点火仪式背后，究竟投入那些炫目的“黑科技”？期待发布会上的介绍。
港澳精准内部马料“比如说我们需要计算企业因灾害产生的间接损失，我们就需要知道它减产多长时间，产能下降了多少，这个数字是随着时间变化的，需要很细的调查，但很多企业是不愿意提供这个数据的，那我们在数据收集上就会有困难。”吴吉东说。
