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期末提交作业时,文博系学生张馨予完成了“基于深度学习的青铜器年代判定”程序demo。她先把青铜器分为黄河上游、长江中游、长江下游等5个类别,建立图片训练集和测试集,然后搭建大模型框架,让大模型对训练集中的青铜鼎图片进行学习,以达到高精度的辨识归类效果。在测试中,这个程序demo正确识别了21张青铜鼎图片中的16张,准确率约为76%。如果通过建立图片数量更多的数据训练集,并对模型框架进行微调,还可以进一步提高识别准确率。
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此前,在实验室中开发出能移植到动物模型中,且能产生健康血细胞的人类血液干细胞一直无法实现。现在,研究人员开发出一种工作流程,可创建出与人类胚胎中的血液干细胞非常相似的可移植血液干细胞。重要的是,这些干细胞可按照临床使用所需的规模和纯度进行培养。
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