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此外,制造数据也是解决之道。一些AI公司付费让人们生成训练内容,或使用AI生成的合成数据来训练AI。这已成为一个潜在的巨大数据源。然而,合成数据也存在问题,如递归循环可能巩固错误、放大误解,并降低学习质量。
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研究人员使用一种计算机生成的冠状动脉疾病评分(ISCAD)来全面分析冠心病。ISCAD评分结合了电子健康记录中数百种不同临床特征,包括生命体征、实验室测试结果、药物、症状和诊断。为了建立AI评分系统,他们在这项综合分析中,利用英国生物库、“我们所有人”研究计划和BioMe生物银行中604914人的电子健康记录对系统进行了机器学习训练。
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