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从临床科研的角度来看，人工智能的确推动了科研范式的变革。过去，医学研究依赖于假设驱动的实验设计。如今，数据驱动的研究模式逐渐成为主流。这种模式让我们能够从数据中发现新的规律，提出新的假设，甚至挑战传统医学理论。例如，科研人员利用人工智能成功发现特发性肺纤维化的新靶点，并推进了相关药物的开发。
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“很多员工在这里干了一辈子，来的时候很年轻，现在都快退休了。”瑞贝卡办公室主任陈勇介绍，假发生产车间同时进行着十几道流水线工序制作，这些程序细分下来实际操作的环节将近上百道。“车间里的工人基本都是附近的村民，考虑到一些农村女性需要在家里照顾老人和孩子，我们还开放了外协岗位，让他们可以将产品带回家生产，解决了部分农村劳动力的就业问题。”
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