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　　　　李昊说，Deepseek的团队大部分都是年轻人，而年轻人具备创造力强、勇于接受新事物、敢于试错的特性。本届世界科学智能大赛特设中学组赛道，正是想激发更年轻的一代人了解人工智能知识、培养研究兴趣，借助年轻人的闯劲和创新能力，对破解产业级科学难题作出贡献。

GET模型的整体思路与ChatGPT等大型语言模型相仿：通过训练数据识别基础规则（如语言语法），然后将这些规则应用于新场景。经过数据训练后，GET模型变得足够精准，可以预测未曾见过的细胞类型中的基因表达模式，并且结果与实验数据高度一致。

　　　　最新研究旨在克服这些障碍。该团队来自意大利卡利亚里大学、美国加州大学圣巴巴拉分校、匹兹堡大学以及东京科学研究所。他们采用了一种特殊的磁光材料——铈掺杂钇铁石榴石，这种材料的光学属性可以根据外部磁场的变化而动态调整。通过引入微型磁体作为数据存储单元，并控制光信号在材料中的路径，研究团队成功开发出一种全新的磁光存储器。