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“‘端到端＋大模型’决定了对于算力有较高的要求。”俞荣锦谈到，算力的增加，还体现在其他一些方面。例如，为了实现高效、准确的AI推理，车企及相关技术开发者可能需要花费更多精力在大模型优化、量化等技术上，以保证大模型与端到端配合的高效运行。同时，除了端到端智能驾驶系统本身对大算力的需求外，对云端算力要求也很高，这是因为端到端智能驾驶依赖于大规模数据集，系统训练过程非常耗费算力资源，尤其是为了让大模型具备对复杂路况有足够的识别能力，训练过程需要在大量的模拟场景和真实世界的数据上进行，可能涉及数亿、数十亿甚至更大的样本量，通常是样本量越大，系统就会越成熟，而这种大规模的算力需求，也推动了对高性能的计算芯片、计算模块等算力硬件的需求。
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“科学或技术本身是中性的，但技术有时会带来一些让人始料未及的威胁和挑战，其中就包括全球气候变暖、区域纷争等世界难题。”2004年诺贝尔物理学奖得主、美国加州大学圣塔芭芭拉分校教授大卫·格罗斯在世界顶尖科学家论坛开幕式主旨演讲中说，“这就需要全球科学家合作，应对不断变化的各种世界难题，引导科学向善，青年科学家更需要站出来挑起大梁。”
猪八戒新版澳门图库免费观看中国青年报客户端讯（通讯员 周伟 胡靖 冯锦辉 中青报·中青网记者 林洁）“01车2位边门关门拉力248.6N，低于300N，满足限度要求。”2月10日9时，在广铁集团佛山西客专动车运用所检修库内，动车组机械师吴博群使用拉力测量计正对动车组边门进行关门拉力试验。
