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　　　　据介绍，此次由中英团队携手打造的舞台剧《弗兰肯斯坦》中文版，同样选择让几位主演交替出演弗兰肯斯坦和人形生物的角色，来体验相互间对立又依存的人格，同时还增加了作者玛丽·雪莱的角色，并凸显其女性视角，以反思非自然繁殖潜在的危害和伦理问题。编舞兼形体执导王亚彬为人形生物加入的肢体动作，则为角色增添了更多张力，加之极简舞美、多元化的配乐和还原度极高的服装和道具，足以令观众沉浸在这一关于创造与毁灭的久远故事中，感受来自经典的力量与震撼体验。

对于森保一提到的“潜力”，伊万科维奇表示，对球队的潜力非常满意，“这些潜力来自我对球员们的绝对信任，特别是林良铭和韦世豪今天都不在自己惯常的位置，但是他们的表现都非常出色，”伊万科维奇说，“从第一场0∶7到现在，球员们经历了困难，也调整好了心态，一场比一场踢得好，今天即使对手是日本这样的强队，我们也没有改变打法和阵型，仍然坚持自己的战术，最终得到了回报。”

　　　　尽管人工智能在语言生成上取得成功，在许多其他任务上还不能实现领域的通用性。比如医疗诊断，目前我们还没有开发出适用于各种疾病的计算机医疗诊断系统。另外，大语言模型只会说（生成语言），不会干（行动）。还有大量的任务，特别是复杂的任务，人工智能目前还无法完成。我们离真正的通用人工智能仍有一定距离，其原因就在于，传统人工智能对人类（大脑）的思考、感知与动作等方面的模拟是相互分开的，而且与环境隔离。具身智能则强调物理身体、环境感知与反馈的重要性，并通过它们实现与外部世界的交互。这正好弥补了传统人工智能的不足，使机器通过与环境的反复交互，逐渐学习适应环境并优化其决策和行动，不断迭代，完成更多、更复杂的任务，这就是新的学习范式——强化学习。由此可见，具身智能将使人工智能在更广泛的环境下，完成更多的任务，向通用人工智能迈进。