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“尽管目前AI已经能体现出比较拟人的交互，但其本质还是基于算法和数据的程序。人们可能因为AI的拟人化互动而产生情感，我们应该意识到这种情感更多是基于自身需求的投射，而非AI的真实反馈。”南宁职业技术大学人工智能技术应用专业教授高伟锋说。
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为此，国际合作研究团队通过使用人工智能的深度学习方法，设计神经网络，生成基于实际观测的中性碳吸收线特征的大量仿真样本去训练深度学习神经网络，并使用这些被“训练好”的深度学习神经网络在斯隆巡天三期释放的数据中搜寻中性碳吸收体。
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